記者王碩
近日，智能机搭載“天算星座”計算平台的云助試驗衛星“寶醞號”已在軌穩定運行。這意味著華為雲“雲邊一體”方案正式在太空開展驗證。力卫
“天算星座”計劃由北京郵電大學深圳研究生院與天儀研究院共同發起，星进通過對衛星智能化、智能机服務化、云助開放化設計，力卫構建產學研用一體化的星进空天計算在軌試驗開放開源平台，為推動我國6G網絡、智能机衛星互聯網等技術發展提供技術支撐。云助
與過去的力卫衛星不同，作為首批合作共建單位，星进華為雲將邊緣計算與衛星計算平台融合，智能机使得衛星在太空中可同時調用邊緣和中心雲的云助資源並具備AI能力和多任務處理能力，意味著衛星進入“雲原生時代”。力卫測試數據表明，通過衛星與地麵站協同推理，衛星計算精度提升了50%以上，回傳數據量可減少90%。
這個改變簡單可以理解成，當衛星有了華為雲開源的雲原生邊緣計算平台KubeEdge之後，可以把衛星的所有資源進行統一管理，在衛星上構建相關環境，像手機一樣裝上各種各樣的App，有些用於用戶娛樂，有些用於科研實驗。此時，衛星的智能性就會比傳統的衛星更加突出，能力更強，作用更大。
長久以來，衛星應用往往麵臨著傳輸數據量大、應急響應時間長、升級困難三座大山。以衛星在洪水防災減災領域的應用為例，過去，受限於衛星上計算能力，無法直接分析高清圖像，衛星需要將拍攝的高清圖像回傳到地麵，在地麵的數據中心中運用AI算法進行雲層檢測和水域分析。大量的無效圖像數據（例如雲雪覆蓋超過50%、無水域地區等）的回傳一方麵浪費了通信帶寬，另外一方麵也增加了AI分析的工作量，造成應急響應時間的延長。
據統計，2020年後，全球在軌衛星產生的數據量已經超過衛星通信所傳輸的數據量，迫切需要星上在軌計算來減少冗餘數據傳輸和鏈路壓力；同時，以遙感、應急、災害預警為代表的需求迫切需要通過在軌計算處理，提高響應時間和預測精度。
如今，在邊緣計算平台的幫助下，衛星可以先通過AI算法對圖片進行預處理，隻傳輸有效數據到地麵數據中心，降低數據傳輸壓力。同時，聯動華為雲高精度AI算法和華為雲雲搜索服務的大數據處理能力，對接收到的數據進行二次計算，完成水域提取、曆史數據對比、監測報告生成等環節，實現應急響應時長從1天到1小時。此外，衛星邊緣任務可按需更新，通過在軌AI推理，比較暴雨前後圖片，可發現山體坍塌風險，提前發現地質災害隱患，並進行預警。
“天算星座”首席科學家、北京郵電大學教授王尚廣介紹，華為雲“雲邊一體”方案在太空成功驗證後，方案將批量部署在“天算星座”一期的6顆衛星中，預計2023年完成星座整體建設。“天算星座”建成後，將在太空中形成協同計算網絡，未來有望更好地服務於應急通訊、生態監測、防災減災、城市建設等，也將作為全球衛星網絡科技創新基地之一，應對世界科技變革。
記者了解到，除了首次運用於衛星任務，華為雲雲原生邊緣計算已廣泛應用於政務、金融、交通等多個領域，幫助解決道路擁堵、辦公場地智能管理、施工精準化等問題。
例如，自2020年1月1日零時起，全國29個聯網省份的487個高速公路收費站已全部取消，取而代之的是路網中心投入使用的ETC龍門架係統。這套係統就是運用華為雲邊緣計算解決方案，實現了2.7萬套ETC門架係統的統一管理，支撐全國14萬多公裏高速公路“一張網”運行、“一盤棋”管理，使省界通行速度平均提升13%，高速收費業務效率提升10倍以上。
